การสุ่มตัวอย่าง – ครูเชียงราย

วิธีการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงปริมาณ

24 ก.ค. 2019

หัวใจของการวิจัยในเชิงปริมาณคือ การเป็นตัวแทนที่ถูกต้องที่สุด (Representativeness) • วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบ Probability Random Sampling และ Non -Probability Random Sampling • วิธีการหยิบตัวอย่าง ด้วยวิธีการหยิบแบบจับฉลาก (Simple Random Sampling) • วิธีการสุ่มต้องสอดคล้องกับหัวข้อวิจัยและคำถามของการวิจัย • วิธีการสุ่มตัวอย่างกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต้องเกี่ยวข้อง กับโอกา

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ (Stratified Sampling)

15 ส.ค. 2013

กลุ่มตัวอย่างใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ (Stratified Sampling) โดยการแบ่งแยกตามประเภทบุคลากร ใช้สูตรการคำนวณของ Taro Yamane (ธานินทร์ ศิลป์จารุ, 2547 : 36-38) เมื่อ n คือ จำนวนตัวอย่าง N คือ จำนวนประชากร e คือ ความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่าง จากจำนวนประชากรทั้งสิ้น 4,063 คน และกำหนดให้ค่าความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่างเท่ากับ 0.05 (ระดับความเชื่อมั่นที่

ค้นหา: การสุ่มตัวอย่าง

วิธีการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงปริมาณ

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ (Stratified Sampling)