AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นเทคโนโลยีที่กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างมากในชีวิตประจำวันของเรา ทั้งในการศึกษา การแพทย์ การคมนาคม การค้าปลีก และในระบบอัจฉริยะต่าง ๆ แล้วจริง ๆ แล้ว AI มีอะไรบ้าง? บทความนี้จะพาไปรู้จัก ประเภทของ AI และ การประยุกต์ใช้ AI อย่างเข้าใจง่าย
ประเภทของ AI ที่ควรรู้จัก
AI สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มใหญ่ ๆ ตามลักษณะการทำงาน ดังนี้:
1. Machine Learning (ML)
ระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพได้เองโดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมแบบตายตัว เช่น ระบบแนะนำสินค้าบน Lazada หรือ Netflix
2. Deep Learning
เป็นส่วนหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) จำลองการทำงานของสมองมนุษย์ เพื่อประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น การจำแนกภาพใบหน้า หรือเสียงพูด
3. Natural Language Processing (NLP)
เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ เช่น การแปลภาษาอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อความ หรือการสั่งงานด้วยเสียง
4. Computer Vision
ระบบที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถ “มองเห็น” และวิเคราะห์ภาพหรือวิดีโอ เช่น การตรวจจับใบหน้าบนกล้องมือถือ หรือการวิเคราะห์ภาพถ่ายในวงการแพทย์
5. Robotics
การนำ AI ไปควบคุมการทำงานของหุ่นยนต์ เช่น หุ่นยนต์ทำความสะอาด, หุ่นยนต์ผ่าตัด หรือแขนกลในโรงงาน
ตัวอย่างการใช้งาน AI รอบตัวเรา
AI ถูกนำมาใช้ในหลายด้าน ทั้งที่เราอาจไม่รู้ตัว เช่น:
- การสั่งงานด้วยเสียง:
เช่น Siri, Alexa, Google Assistant ใช้ NLP ในการประมวลผลและตอบสนองต่อคำพูด - ระบบแนะนำสินค้า / เนื้อหา:
เช่น YouTube, Spotify, Netflix ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ความชอบของผู้ใช้งาน - การวิเคราะห์ภาพ (Computer Vision):
ใช้ในระบบสแกนใบหน้า, ตรวจจับท่าทาง, อ่านภาพจากกล้องวงจรปิด - Chatbot:
ระบบตอบคำถามอัตโนมัติ เช่น LINE OA หรือระบบสอบถามสินค้า - รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ:
ใช้ AI ในการวิเคราะห์เส้นทาง วัตถุรอบข้าง และตัดสินใจขับขี่ - ระบบสมาร์ทโฮม:
เช่น เปิด-ปิดไฟด้วยเสียง ควบคุมแอร์ผ่านแอปพลิเคชัน - การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics):
ใช้ AI วิเคราะห์ Big Data เพื่อหาพฤติกรรมผู้บริโภค แนวโน้มทางธุรกิจ หรือผลลัพธ์ทางการศึกษา
สรุป: AI มีอะไรบ้าง?
AI ไม่ได้จำกัดแค่ “หุ่นยนต์” อย่างที่หลายคนเข้าใจ แต่รวมถึงเทคโนโลยีอัจฉริยะที่อยู่รอบตัวเรา ตั้งแต่แอปในมือถือ ระบบช่วยเรียน ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กร
ยิ่งเรารู้จัก AI มากเท่าไร ยิ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการเรียน การสอน และการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
